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■案件サマリー
分散処理環境およびコンテナ環境で、サービス品質予測モデルとLLM・オントロジー連携によるRCA手法の構築に取り組む研究開発案件。
提供された仮説をもとに実装・検証・考察を回すサイクルを担当します。
論文のアルゴリズム理解と実装能力が求められます。
■業務内容
- 提供される仮説やアイデアのコードベースへの実装化
- 先行研究論文の数式・アルゴリズムの理解と改変・実装
- グラフ構造処理、強化学習、注意機構などの機械学習モデルの実装
- 損失関数の設計、特徴量加工、データ拡張、パラメータチューニング
- 検証実験の実行と結果データの分析
- 実装内容および検証結果のチーム内への説明とフィードバック対応
■求めるスキル
【必須】
- Pythonを用いた深層学習モデルの実装経験
- 論文の数式やアルゴリズム、公開ソースコードを読み解き、自ら実装・改変できる能力
- グラフ構造処理、強化学習、特定の注意機構のいずれか（または複数）の基礎知識と実装経験
- 技術的内容をチームに論理的に説明できるコミュニケーション能力
【歓迎】
- Kubernetes等コンテナ管理環境の知識・実装・運用経験
- ナレッジグラフ、グラフ指向DBなど知識表現関連の実装経験
- LLMの組込みやシステム統合の経験
- 因果推論・因果探索等の因果分析の知見
- 研究開発・技術検証プロジェクトでの実務経験
■働き方
記載なし
会社名
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