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■案件サマリー
オークション取引における落札価格を予測する機械学習モデルの進化版開発。既存の初期実装をベースに、精度向上と実運用への適用を推進する。業界知見と技術力の両面から、本番環境での安定稼働を実現させる体験ができる案件。
■業務内容
- 表形式データを用いた価格予測モデルの高度化・最適化
- 外れ値や稀少ケースなど、予測誤差が発生しやすいシナリオへの対応検討
- モデルの性能だけでなく、現場での活用シーンを想定した設計
- 構築したモデルの本番環境への導入と運用管理
- 時系列データを含む適切な検証方法の設計と評価指標の定義
- クラウド基盤を活用した学習・推論環境の構築支援
■求めるスキル
【必須】
- テーブルデータに対する需要予測・価格予測等の予測モデル開発経験（3年以上）
- 機械学習モデルの実装からリリース・運用まで一貫して担当した経験
- Pythonによる機械学習実装経験（データ処理・機械学習ライブラリ、勾配ブースティング関連）
- 時系列データを含む検証設計の知見（リークアウト対策、評価手法選定、指標設計）
- クラウドサービス（AWS・GCP・Azureなど）の実装経験（学習・推論構成の理解と基盤チームへの要件定義ができるレベル）
- 技術リーダーまたは管理経験
【歓迎】
- 中古品流通・競売・ECサイト・流通小売など、価格変動が大きい商材データの取扱経験
- 機械学習パイプライン全体（学習・評価・デプロイメント・監視）の自動化設計経験
- 大規模言語モデルと従来型機械学習モデルを組み合わせたシステム開発経験
- 英語での業務コミュニケーション能力（国際チームとの協働）
■働き方
チーム規模：複数人での協働体制（募集2名）
面談：計2回
稼働：フルコミット想定
会社名
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