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■案件サマリー
買取・販売・オークション事業に携わるIT企業での商品価格予測システム構築。既存のLLMベース予測から機械学習モデルへの移行を主導し、精度向上と本番運用を一手に担う案件です。
外れ値や希少品への対応を含む、予測精度の継続的改善と安定稼働が求められます。
■業務内容
- 価格予測モデルの設計・実装・評価・改善
- オークション落札データと商品情報を活用した特徴量設計
- 学習用データセットの整備
- 時系列を踏まえた検証方法の設計、データリーク対策、評価指標の定義
- 外れ値や希少品など難予測ケースへの対応検討
- 既存LLMシステムから新モデルへの移行計画立案・実行
- AWS上での学習・推論基盤設計・構築（インフラエンジニアとの協業）
- 本番環境での稼働監視と継続改善
- チームメンバーへの技術指導
■求めるスキル
【必須】
- 表形式データを用いた予測モデル開発実務（3年以上）
- 開発から本番運用まで一貫して担当した経験
- Python活用による機械学習実装（pandas、scikit-learn、LightGBM、XGBoost等）
- 時系列データの扱いを考慮したモデル評価設計
- AWSでの機械学習基盤構築知見とインフラエンジニアとの連携経験
【歓迎】
- 中古品・オークション・EC・小売など価格変動商材の経験
- MLOpsの学習・評価・デプロイ・監視パイプライン設計経験
- LLMと機械学習を組み合わせたシステム開発実績
- 英語による開発チームコミュニケーション
■働き方
フルリモート
会社名
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募集の背景
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