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■案件サマリー
採用支援と転職支援を扱うHRプラットフォーム事業に携わる案件です。
営業企画部およびマーケティング部と連携し、データ分析を通じた営業生産性向上やマーケティング施策の最適化を実行します。
分析チームの一員として、課題発見から改善提案までを主導的に担当します。
■業務内容
- 営業企画部・マーケティング部との面談を通じた課題抽出と仮説構築
- 分析要件の明確化、分析設計およびデータ分析の実施
- リード獲得から商談・成約までの営業プロセスにおけるボトルネック特定
- 営業プロセスの成約率改善に向けたデータドリブンな分析
- 生成AIを活用した業務効率化および営業生産性向上施策の企画・実行支援
- 営業ターゲットやアプローチ優先度の設計支援
- 営業戦略立案のためのデータ分析および提案
- 法人向けリード獲得施策の成果測定
- リード獲得から商談化・成約に至るファネル分析
- 求職者向け広告・集客効果の検証（チャネル別指標、ROAS、CVRなど）
- 広告運用の指標算出方法および成果貢献度ロジックのレビュー
- 分析結果に基づく施策改善の支援
■求めるスキル
【必須】
- 事業会社またはコンサルティング会社でのSQL、Python、Rを用いた分析実務経験（3年以上）
- 営業フロー（リード獲得～商談～成約）の理解と、営業部門に対する分析を通じた課題解決・業務改善経験
- 生成AIを活用した業務プロセス改善の企画・実行経験と生産性向上実績
- ステークホルダーとの対話を通じた分析要件定義と、分析結果を経営判断や現場行動に反映させた経験
- 分析の前提・結果の意味・限界を整理し、主体的に報告・相談できるコミュニケーション能力
【歓迎】
- マーケティング業務（集客、獲得施策、ファネル設計、顧客保持施策など）の知見・経験
- デジタル広告運用、効果測定、アトリビューション分析の知見・経験
- SFA・CRMデータを活用した営業分析経験
- 経営層をカウンターパートとした分析業務経験
- HR領域またはプラットフォーム・マッチング事業の営業領域に関する知見・経験
■働き方
全社横断分析チーム（約6名）の一員として、CAO直轄の組織で営業企画部・マーケティング部と連携。分析環境としてAmazon Redshift、Python、SQL、R、Amazon QuickSight、Claude Code、Codexを使用します。
会社名
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