【Python・機械学習】ソーシャルEC事業のデータドリブン推進フリーランス案件

93.0万円〜106.0万円/月
稼働時間:月128時間〜128時間

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■案件サマリー
ユーザー発見型のソーシャルコマースプラットフォームにおいて、データ分析と機械学習を活用した事業成長の加速化に携わる案件です。
急成長中のサービスに対し、レコメンドエンジンの構築・最適化からユーザー行動分析まで、データ活用全般をリードします。
事業課題の分析から施策検証まで一貫して推進できるデータサイエンティストを募集しています。

■業務内容
・ユーザー行動データと購買データの分析による事業課題の抽出と整理
・課題解決に向けた仮説設定と、A/Bテスト等の検証設計
・レコメンドモデルの設計・実装およびパラメータチューニング
・オフライン評価とオンライン効果の差分分析と改善施策の立案
・施策効果の検証と事業KPIへの影響測定
・プロダクト部門など関連チームとの連携による施策の優先度判断と意思決定支援

■求めるスキル
【必須】
・データ分析から仮説立案・施策提案までを主体的に推進した3年以上の業務経験
・機械学習モデル実装のためのPython実装スキル
・ビジネス課題を踏まえた特徴量の設計・選定経験
・A/Bテストの設計・実行・評価実績
・SQLやPythonを用いたデータ分析と統計手法の活用経験
・関連部門との協働により施策の優先順位付けを主導できる能力

【歓迎】
・EC、SNS、ゲーム分野での分析およびパーソナライズ機能の実装経験
・数百万ユーザー規模のサービスにおいてビジネスKPI改善に貢献した経験
・推薦システムの開発・最適化経験
・新規ユーザー・新規商品のコールドスタート問題への対応経験
・チーム育成やメンタリング実績

■働き方
関東1都3県に在住の場合は週1回の出社が必須。その他地域在住の場合は月1回の出社対応。
Google Cloud(Vertex AI等)、BigQuery、Python、Looker Studioなどを活用した開発環境。
GitHub、Slack、Notionなどのツールでチーム連携。

会社名

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募集の背景

現場の雰囲気

python案件の相場との比較

この案件の単価(月額93〜106万円)は、 募集中のpython案件19件の相場 (平均76.1〜92.4万円)と比べて高めの水準です。

相場は当サイト掲載案件から日次で自動集計(2026年10月17日時点)

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