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■案件サマリー
中小製造業向けのSaaS型サービスを展開する企業のAI・機械学習領域での参画です。
製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション運用までを幅広く担当します。
画像やドキュメントを対象とした検索パイプライン構築が主となります。
■業務内容
- 画像やドキュメントを対象とした検索システムの設計および実装
- 埋め込みベクトル手法を用いた検索アプローチの実験と検証
- コンピュータビジョンおよびマルチモーダルモデルの性能評価と活用推進
- 異なるデータ形式（画像・テキスト・構造化データ）を統合した検索機能の実装
- 入力データの前処理と特徴量エンジニアリング
- 検索精度とモデル性能を測定する評価ツール・基盤の構築
- 開発した手法をWeb APIとしてシステム統合およびプロダクション展開
- レイテンシー・コスト・スケーラビリティを最適化したシステム構築
- 本番運用下での段階的な改善
■求めるスキル
【必須】
- ベクトル検索・RAG・画像検索・レコメンドシステムなどのプロダクト実装の経験
- Pythonを活用したAI・機械学習モデル実装の経験
- PyTorchなどを用いた深層学習モデル（特に画像処理・コンピュータビジョン分野）の実装・評価の経験
- 仮説立案から検証、精度評価、本番環境（コンテナ・AWS・GCP・Azure等）へのAPI実装まで、自律的に実行した経験
【歓迎】
- ベクトルデータベースやオープンソース検索エンジンの構築・運用経験
- 複数データ型を組み合わせたマルチモーダル検索、埋め込みモデルのカスタマイズ経験
- OCRや図面・PDF等からのデータ抽出・加工の実務経験
- 技術選定の根拠を説明でき、設計方針に基づいた開発経験
■働き方
フロントエンドはTypeScript、バックエンドはPHPおよびPython、インフラはGCP・AWS・Azureなどの環境で開発します。
Docker、CloudRun等のコンテナ技術およびGitHub等を活用します。
会社名
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