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■案件サマリー
金融機関向けの与信モデル開発を手がける大規模ITサービス企業での機械学習エンジニア案件です。
モデルの構築から運用・改善まで、評価設計やMLOpsを含めた一連のプロセスに携わります。
次世代モデルの検討も含め、プロダクト・ビジネス・法務など多角的な関係者との協働が必要です。
■業務内容
- 与信モデルの構築・運用・継続的な改善
- ビジネスKPI・リスク指標・ユーザー体験を踏まえた多角的な評価基準の設計
- モデル性能の監視・障害検知から本格的な対応までの運用プロセス確立
- データ分析・特徴量設計・テーブルデータ向けモデルの開発と推論/学習パイプラインの構築
- 実験の再現性確保と品質保証の仕組み構築
- 利害関係部門との合意形成・調整
- 次世代向信モデルの企画・開発
■求めるスキル
【必須】
- 機械学習モデルの開発実務経験3年以上
- scikit-learnやLightGBMなどのライブラリを用いた実装経験
- 大規模深層学習モデルの開発・チューニング・運用経験3年以上
- PyTorchやTensorFlowなどのフレームワーク、並列処理技術、実験管理ツール活用経験
- モニタリング・アラート・モデル更新フロー・障害対応などのMLOps実務経験1年以上
- SQLとデータベースを活用したデータ分析から特徴量エンジニアリングまでの実務経験2年以上
- チーム内外との効果的なコミュニケーション能力
【歓迎】
- 金融機関またはFinTech企業での就業経歴
- AWS/GCP/Azureでのデータ分析・システム開発経験
■働き方
大手ITサービス企業の機械学習チームに配置され、他チームや関係部門との協働が発生します。詳細な開発環境・チーム体制は記載なし。
会社名
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