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■案件サマリー
帳票処理領域のAI-OCRシステムをゼロベースから再構築するプロジェクトです。
LLMの出力精度を継続的に向上させるための評価フレームワークの整備と改善ループの推進が中心業務です。
クラウドサービスとPythonを用いた検証環境の設計・実装を担当します。
■業務内容
- プロンプトおよび処理フロー全体の設計
- 精度評価用のデータセット整備と正誤判定ロジック構築
- 抽出エラーの事例収集と失敗要因の分類分析
- 問題の根本原因特定（プロンプト・入力形式・モデル選択の観点から）
- 改善実施後の効果検証と品質向上サイクルの実行
- Pythonを活用した評価・検証機構の実装
■求めるスキル
【必須】
- LLM組み込みシステムの開発で、出力品質保証の実務経験
- プロンプト設計・改善を自身で推進した経験
- 精度低下時に原因分析を行い対応した経験
- Pythonでの実装スキル（評価システムを自ら構築できるレベル）
【歓迎】
- LLM活用による精度評価業務の経験
- 検証用データセットの設計・精度メトリクス管理の経験
- AIワークフロー構築ツール（Dify等）の実装経験
- 帳票やビジネス文書の自動処理に関わった経験
■働き方
技術責任者1名と開発検証チーム5名による体制で、長期継続参画を想定しています。
会社名
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