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■案件サマリー
健康課題の改善と医療問題の解決を目指す企業の研究開発部門でのデータ分析業務です。
統計分析から機械学習まで、幅広い定量的分析を担当し、キャリア発展に応じて専門領域を深掘りできます。
単なるツール利用ではなく、手法の本質を理解した分析人材を募集しています。
■業務内容
- データの取得、加工、品質チェック（欠損値・外れ値・分布確認など）
- データを視覚的に表現し、仮説の妥当性を検証する分析
- 予測・分類モデルの開発、ベースラインの作成、性能改善の検討
- モデル入力となる特徴量の策定、予測精度の評価基準の決定、異常検知
- 分析過程と結果を他部門と共有するドキュメント化と説明資料作成
■求めるスキル
【必須】
- 数学・統計・物理など定量的な学問領域での学習・研究経験
- 統計手法や機械学習を用いて実データから仮説を検証、または現象をモデル化した実績
- PythonまたはRでのデータ解析スキル
- 各手法の理論的背景（仮定・推定方法・評価方法）を把握し、課題に適した手法を判断できる力
- 仮説立案から検証、モデル構築、結果の意味付け、追加実験まで一貫して実施した経験
- 統計的・科学的な視点から分析結果を解釈し、必要な追加検証や改善提案を説明できる能力
【歓迎】
- 大学院レベルの研究経験または修士・博士号取得
- 学術論文の発表や学会での研究発表経験
- 統計的モデリング（回帰、分類、時系列など）の深い知識
- 予測精度だけでなく、汎化能力やモデル選択を重視した分析経験
- 生体信号・時系列データなど高次元複雑データの処理経験
- Git等のバージョン管理を用いた分析コードや実験結果の再現性管理
■働き方
記載なし
会社名
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