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■職種
AIエンジニア
■案件内容
【プロジェクト概要】
すでに構築・検証が完了している生成AI・大規模言語モデルを活用した試作モデルを、実際の業務で活用するための本番運用環境への移行、事前検証、および必要な追加機能の拡張開発を一貫して担当するプロジェクトです。
アプリの主機能は、社内情報や引き継ぎ事項を一つのデータ領域に蓄積し、指示文に応じて迅速に検索・回答ができるRAGシステム（対話形式）を想定しています。
【チーム体制・環境】
体制：社内推進体制（情報システム部門など）と連携しながら、外部パートナーが作成した試作モデルを引き継ぎ、運用体制を詰めて開発を進めていただきます。技術環境：
クラウド：AWS/GCP/Azure等
アプリケーション言語：Python（アプリ改修に使用）
AI技術：大規模言語モデル、RAG（検索拡張生成）等
【具体的な業務内容】
① 試作モデルの本番移行・実装
他社が作成した既存の試作モデルをクラウド環境に載せ替え、本番環境で動作するよう構成を整えて実装します。
Pythonで書かれたアプリケーションのソースコード回収・本番化対応。
② 事前運用と機能拡張
モデルを本番環境へ載せた後、テスト運用として実際の業務で動作するか検証を行います。
業務範囲や現場の追加要件に応じて、必要な機能拡張（応答精度向上、画面連携など）を定義し、追加開発を行います。
■言語
Python
■環境・ツール
Azure
■分析目的・ジャンル
LLM
Python(機械学習・AI系)
■稼働率
100%
■面談回数
1回
■募集人数
1人
スキル
■必須スキル
– Pythonを用いたWebアプリケーション開発・改修の実務経験– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）上でのアプリケーション構築・運用経験– 大規模言語モデル、RAG（検索拡張生成）などを活用したAIアプリ開発、指示文調整の実務知識または経験– 指示された機能単位で、設計～実装～テストまで自律的に完遂できること
■尚可スキル
– DXプロジェクトへの参画経験– 試作・検証段階のソースコードから本番コードへ再構築、移行した経験– 機械学習運用プロセスの設計、実装経験
会社名
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募集の背景
現場の雰囲気
インフラ運用
python
データアナリスト
AI
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