【無料】この案件の話を聞く
入力いただいた連絡先に案件のご案内をさせていただきます。
■職種
AIエンジニア
■案件内容
《具体的な業務内容》
制御領域のAIデータプロジェクトにおいて、幅広い業務を担っていただきます。
・技術検証プロジェクト：大手企業における技術検証等の受託プロジェクトを推進するR&Dプロジェクト
・関連プロダクト開発：自社開発プロダクトの制御機能の開発協力、オープンソースソフトウェアの機能強化・普及促進のための各種活動
【受託プロジェクト】
・例1）技術検証（要件定義/モデル開発/評価/レポーティング）
・プロジェクトの目的、使用する機器、タスク、評価基準など開発背景を理解し、プロジェクト管理担当と協力して要件定義を行う。
・収集したデータでAIモデルなどを学習し作成したモデルを使って評価を行う（実機およびシミュレーション）
・報告資料の作成およびクライアントへの報告を行う
・例2）制御系AI開発に関する技術コンサルティング
・AI開発におけるデータ作成やクライアント所有の機器を使った開発方針の助言、最先端のAI領域の技術調査
・シミュレーションデータの作成や活用方法について、社内R&Dの知見などを元に助言を行う
【R&D】
AIモデルなどを用いて実機を制御するための実装さまざまな条件を比較し、どのようにモデルの性能向上を実現できるのか調査する
【オープンソースソフトウェア活動】
開発を進めているデータ収集アプリケーションの要件定義、開発
【その他業務】顧客提案活動における技術的支援イベントの出展や準備、情報発信用のコンテンツ制作などの技術広報活動
■仕事の醍醐味
【物理制御 × AI の深い理解と実践的スキルの習得】
AIモデルや基盤モデルといった最新技術を扱うだけでなく、データ設計から学習、実機制御までを一気通貫で手掛けます。
【最先端技術を「実社会」へ応用する経験】
R&Dで検証した最先端の論文技術やアルゴリズムを、実際の顧客プロジェクトに応用・実装します。
【産業を支える大規模プロジェクトへの貢献】
製造業や物流業など、産業基盤を支える大手企業のプロジェクトに参画します。
【開発のリアルを開拓する面白さ】
不確実性の高い中で仮説検証を繰り返し、自らの手で開発フローや成功パターンを作り上げていく現場経験が得られます。
■言語
Python
■環境・ツール
AWS
Azure
Docker
GCP
Git
■フレームワーク・ライブラリ
PyTorch
TensorFlow
■分析目的・ジャンル
AI・機械学習
Python(機械学習・AI系)
生成AI
■稼働率
100%
■面談回数
1回
■募集人数
3人
スキル
■必須スキル
– Pythonを用いた開発実務経験– Linux環境での開発経験、およびバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験– コンテナ技術を用いた環境構築経験– クラウド（AWS/GCP/Azure等）を活用した開発・運用経験
■尚可スキル
– 以下のいずれかの専門性を推奨– ①機械学習/深層学習の実装経験（モデル学習・推論・評価パイプラインの構築経験、機械学習等の理論的知識）– ②制御領域でのソフトウェア開発経験（ロボット制御ミドルウェア等を用いた設計・実装経験）
会社名
【無料】この案件の話を聞く
面談でお伝えできます。ぜひ応募ください。
募集の背景
現場の雰囲気
インフラ運用
python
データアナリスト
AI
募集一覧
