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■職種
AIエンジニア
■案件内容
【案件概要】
カスタマーサポート領域のAIプロダクトにおいて、サービスのコアとなる生成AI機能の設計・開発を担当いただく案件です。
大規模言語モデル連携、RAG、ベクトル検索、AIエージェント等を活用し、試作段階から本番プロダクトへの実装、品質評価・改善まで一気通貫で携わっていただきます。
AIの品質・速度・コストを意識しながら、プロダクトに直結するAI機能の改善を主体的に推進できる方を募集しています。
【業務内容】
大規模言語モデルAPIを活用したAI機能の設計・実装モデル選定、指示文最適化、品質評価RAG／AIエージェントの設計・実装ベクトルデータベースを用いたベクトル検索、インデキシング、検索精度改善推論パイプラインの設計・最適化品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装AIソリューションの提案、技術検証、試作開発の主導FAQ、業務マニュアル、会話ログ等のデータ取得・分析・加工
【備考】開発環境：Python、TypeScript、フロントエンドフレームワーク、バックエンドフレームワーク、ORM、RDBMS、ベクトルデータベース、AWS/GCP/Azure等、IaCツール、CI/CDツール、SaaS型監視ツール商用大規模言語モデルAPI等を活用AIの試作開発だけでなく、本番実装・品質改善まで携われるポジション
■言語
Python
TypeScript
■環境・ツール
AWS
Datadog
Github Action
PostgreSQL
Terraform
■フレームワーク・ライブラリ
Next.js
React
■分析目的・ジャンル
LLM
Python(機械学習・AI系)
生成AI
■稼働率
100%
■面談回数
2回
■募集人数
1人
スキル
■必須スキル
– 大規模言語モデルに関する知見– データ分析の実務経験– Webアプリケーション開発経験– OS基礎、バージョン管理ツール、コンテナ技術、データベース等の基礎技術の理解・利用経験– RAGまたはAIエージェントの設計・実装経験– Pythonを用いた実務レベルの開発経験– アルゴリズム、データ構造に関する実装能力– 平日月160時間フルコミット可能な方
■尚可スキル
– AI支援開発環境を活用した開発経験– ネットワークプロトコル等のWeb低レイヤー技術の知見– 統計に関する知識、データ分析経験– 機械学習、大規模言語モデル、自然言語処理領域での高度な課題解決経験– 機械学習、大規模言語モデル関連コンペティションでの実績
会社名
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募集の背景
現場の雰囲気
インフラ運用
next.js
python
react
データアナリスト
AI
TypeScript
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