【無料】この案件の話を聞く
入力いただいた連絡先に案件のご案内をさせていただきます。
■職種
AIエンジニア
■案件内容
大手金融機関の営業を支援する、情報基盤構築およびAI連携アプリケーションの開発プロジェクト
■業務内容・期待役割
クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）やデータ分析基盤上で、情報基盤とAI処理の中核ロジック（構造化・知識体系化・コンテキスト設計・検索・推論フロー）の設計・実装・精度改善を担当いただきます。ソフトウェア開発を担当するエンジニアと連携し推進します。
情報基盤（データ構造化・知識体系化・検索等）およびAI処理フローの設計Pythonによる実装、出力品質・精度の検証と改善サイクルの推進既存ロジックの改修・パフォーマンス改善設計・仕様ドキュメントの作成、顧客および社内メンバーとの仕様調整他メンバーとの技術連携、コードレビュー(技術責任者を担当する場合) 技術方針・設計の意思決定、および他メンバーの設計・実装に対する技術レビュー
■ 求める人物像異なる専門性・意見を尊重した上で、職種や立場を越えて建設的に議論し合意形成できる方お客様の業務要件の理解に努め、関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方
■言語
Python
■環境・ツール
Azure
Databricsks
■分析目的・ジャンル
AI・機械学習
AIエージェント
Python(機械学習・AI系)
■稼働率
100％
■面談回数
1回
■募集人数
1人
スキル
■必須スキル
– 以下いずれかの実務経験（3年以上）– AI / 機械学習領域での開発経験（Pythonでの実装を含む）– ソフトウェア開発経験（Pythonでの実装を含む）– 上記に加えて、生成AIアプリケーション等の開発経験（1年以上）– コンテキスト制御の実務経験（指示文設計、検索・文脈設計、評価設計のいずれも一定の経験があること）– 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験（何をどう改善し、どの指標がどう変化したかを定量的に説明できること）– 東京都内のオフィスへの常駐勤務が可能であること
■尚可スキル
– クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）やデータ分析基盤を用いた開発経験– AI活用アプリケーションの開発経験– 生成AIアプリケーションの精度・品質評価の設計経験– パフォーマンス最適化に関する実務経験– 本番運用されるアプリケーションの開発経験– 技術責任者経験– 複数名の開発チームにおいて、技術方針・アーキテクチャの意思決定を主導した経験– 設計レビュー・コードレビューを通じて、チーム全体の開発品質基準を引き上げた経験– 開発標準を整備・定着させた経験– 技術的な内容を非エンジニアの顧客にわかりやすく説明し、意思決定を支援した経験– 不確実性の高いテーマで、進め方そのものを設計した経験– 金融業界に関する業務理解
会社名
【無料】この案件の話を聞く
面談でお伝えできます。ぜひ応募ください。
募集の背景
現場の雰囲気
インフラ運用
python
データアナリスト
AI
募集一覧
