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■案件サマリー
製造事業者の業務効率化ソリューションを提供する企業において、AI・機械学習エンジニアとして検索・分析基盤の構築に携わります。
画像・ドキュメント・属性データなど複数形式のデータを統合し、ユーザーが必要な情報により正確かつ迅速にアクセスできる仕組みを実現させるプロジェクトです。
技術仮説の検証から本番運用まで、一連のプロセスに関わります。
■業務内容
- 画像・ドキュメント対象の検索パイプラインの設計・実装
- ベクトルモデルを活用した検索手法の検証
- 画像解析と複数データソース統合モデルの評価
- データの前処理および特徴抽出手法の研究
- 検索・モデル品質を測定する評価基盤の開発
- 実証検証済みのアルゴリズムをAPIとして実装
- 推論パフォーマンスとコスト効率を踏まえたシステム最適化
- 本番環境での継続的な改善・運用支援
■求めるスキル
【必須】
- 機械学習またはAIエンジニアとしての実務経験3年以上
- Pythonを用いたシステム開発・実務経験3年以上
- Webバックエンド（API開発・API運用）の実務経験
【歓迎】
- ベクトル検索DBを活用した検索システムの開発・運用経験
- 複数形式データ検索やベクトルモデルの追加学習の経験
- OCRやドキュメント解析を含むデータ抽出・加工業務の実務経験
- クラウド環境でのモデル軽量化やAPI最適化の経験
- 学術論文や公開実装の調査・迅速な検証経験
- 技術選定の根拠を明確にした設計・開発経験
■働き方
GCP、CloudRun、GitHub、Terraformを活用。稼働率100%、面談1回、募集人員1名。
会社名
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募集の背景
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