115.0万円/月
稼働時間:月128時間〜128時間

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■職種
AIエンジニア
■案件内容
通信関連企業から独立した事業会社にて、すでに運用を開始しているAI基盤の主要機能開発を担当します。
試作ではなく、本番サービスとしての高い信頼性・保守性を追求するフェーズにあります。
【業務内容】
-新規機能の開発
オーケストレーションツールを活用した状態管理ワークフローの設計・実装。
-バックエンド構築
WebフレームワークによるAPI設計、およびデータベースを用いたデータ基盤実装。
-運用保守・改善
本番環境でのパフォーマンス監視、ログ分析、および精度評価指標に基づいた改善。
-上流工程からの参画
曖昧な要求を具体的な技術仕様・工数に落とし込み、リリースまでの実行計画を策定。
【開発環境】
言語/FW:Python,Go,エージェントフレームワーク
DB:RDBMS,NoSQL
インフラ:AWS/GCP/Azure等(コンテナ実行環境,AI基盤サービス),BaaS
管理:タスク管理ツール,コード管理ツール,チャットツール
手法:アジャイル(1週間スプリント)
■言語
Go
Python
■環境・ツール
CloudRun
Firebase
GCP
Github
TiDB
■フレームワーク・ライブラリ
LangChain
■分析目的・ジャンル
AIエージェント
Python(機械学習・AI系)
生成AI
■稼働率
80%~100%
■面談回数
1回
■募集人数
1人

スキル

■必須スキル
-ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力-本番サービスの開発・運用保守の実務経験不特定多数のユーザーが利用する公開サービスのバックエンド開発・リリース・運用経験を重視します。

-エージェントフレームワークを用いたワークフロー構築の実務経験自律型エージェントにおける高度な状態管理・ループ処理の実装経験。

-Python(Webフレームワーク)によるバックエンド開発経験-検索拡張生成(RAG)の定量的な精度評価・分析基盤の構築経験定性的な評価ではなく、評価指標を用いて改善サイクルを自走した経験。

-設計からリリースまでの一気通貫の担当経験自身で技術選定やアーキテクチャ設計を行い、本番リリースまで完遂できる能力。

-コンテナ技術/コード管理ツールを用いたチーム開発およびCI/CDの運用経験

会社名

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募集の背景

現場の雰囲気

python
Golang
インフラ運用
AI
データアナリスト
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Q&A

よくあるご質問

一部分非公開にできますか?
シークレットappでできます。
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完全無料でご利用できます。airpageの発行、アプリの使用共に無料です。