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■職種
AIエンジニア
■案件内容
➀顧客課題の発見・設計
ステークホルダー（経営層〜現場担当者）との関係構築・調整課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
➁業務フロー構築・PoCの高速実装
生成AI技術を活用した検証用システムの高速実装既存クラウドサービスとの連携・データ統合フロントエンドからバックエンドに及ぶ実装対応
➂本番導入・伴走支援
本番導入の技術支援・運用設計セキュリティ・コンプライアンス要件への対応導入後の利用定着支援・改善提案
➃製品フィードバック
現場の意見の製品開発チームへの還元新規活用事例の発見・提案サービス改善に繋がるパターンの抽出・体系化
◆開発環境
言語：Python、TypeScript、各種JavaScriptライブラリ・フレームワーク
データ：DWH、RDBMS、各種データソース
インフラ：AWS/GCP/Azure等（コンテナ技術）、コンテナ仮想化ツール
AI：各種開発用フレームワーク
ツール：コミュニケーションツール、ドキュメント管理ツール、課題管理ツール、ソースコード管理ツール
AI開発支援：各種生成AI開発支援ツール
作業環境：各種PC（標準開発環境）、マルチモニタ対応
■環境・ツール
AWS
Azure
GCP
■分析目的・ジャンル
生成AI
■稼働率
100%
■面談回数
1回
■募集人数
1人
スキル
■必須スキル
– ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）– バックエンドおよびフロントエンドに渡る開発経験– 生成AI技術を活用したアプリケーションの開発経験– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発・運用経験
■尚可スキル
– 技術コンサルティング・提案・顧客対応の経験（2年以上）– 各種AIフレームワークの利用経験– プロジェクトマネジメントの経験
会社名
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募集の背景
現場の雰囲気
インフラ運用
javascript
python
データアナリスト
AI
TypeScript
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