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■案件サマリー
AI・SaaS領域のスタートアップにおける生成AI事業の拡大を支援するAIエンジニア案件です。
LLM活用、RAG、推論パイプラインの設計・改善を通じて、プロダクトの品質・速度・コストの最適化をリードします。
チャットマーケティング、生成AI、研修事業を展開する企業での、技術と事業づくりに関わる重要な役割です。
■業務内容
- LLM連携におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価
- OpenAI API、Anthropic API等を用いた機能開発
- Qdrantによるベクトル検索、インデキシング、関連度改善
- 推論パイプラインの設計・最適化
- レイテンシ、コスト、再現性を考慮したAI機能の改善
- 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
- サービスのコアとなるAI実装のPoC主導
- ソリューション提案と課題整理・解決
- データ取得・分析・加工（FAQデータ、マニュアル、会話ログ等）
- チーム内での技術的ディスカッション・提案
■求めるスキル
【必須】
- LLMに関する知見とTransformerの原理の理解
- RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の基本設計・実装経験
- Pythonによる実務レベルの開発経験
- 標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装経験
- データ分析の実務経験
- Webアプリケーション開発経験
- Unix、Git、Docker、データベースなどソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
【歓迎】
- Claude Code、Cursorなど AI支援開発環境の利用経験
- HTTP、TCP/IPなどWeb低レイヤー技術の理解
- 統計関連の知識
- 機械学習・LLM・自然言語処理での難易度の高い課題解決経験
- 機械学習・LLM分野のコンペティション参加経験
■働き方
フルリモート（コアタイムなし）。フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、バックエンド：TypeScript、Hono、Drizzle ORM、Python使用。インフラはAWS・Terraform、CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadog。AI R&D 6名を含む総従業員体制。
会社名
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募集の背景
現場の雰囲気
インフラ運用
next.js
javascript
python
react
TypeScript
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