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概要詳細
■募集背景
弊社では、AI・SaaS領域を中心に複数の事業を展開しており、現在は生成AIを活用したカスタマーサポート領域のプロダクト開発に注力しています。
テキスト対話インターフェースを中核とする本サービスは、初期検証を終え、顧客への導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズに入っています。
今後さらにプロダクトの開発速度と品質を高めるためには、対話基盤や検索・生成機能のアーキテクチャを整理し、中長期的な拡張性を見据えた技術選定を進める必要があります。
そのため、設計から実装、運用改善、チームの技術力向上までを牽引できるフルスタックエンジニアを募集しています。
■企業について
弊社は、AI・SaaS領域を中心に、チャットマーケティング事業、生成AI事業、研修事業を展開しているスタートアップです。
大手グループの事業基盤も活かしながら、AI技術を用いた新しいプロダクトづくりに取り組んでいます。
顧客やユーザーの本質的な課題に向き合い、AI技術と事業開発の両面から価値提供を目指している企業です。
■働き方
フルリモート※フルフレックス制(コアタイムなし)
職務内容
■業務内容
スクラムチームでの機能開発・改善、および技術選定・設計方針の意思決定
対話基盤(対話フロー・セッション管理・履歴保持)のアーキテクチャ設計、API設計・実装
対話UI・管理画面のフロントエンド設計、実装 – LLM × Qdrant を用いた検索/生成機能の設計・実装・品質改善
コードレビュー・技術選定を通じた、チームの技術力の底上げ – サービス間通信とパフォーマンス最適化のリード
CI/CD・IaC・Observability の継続改善のリード
■開発環境
フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Chrome Extension
バックエンド: TypeScript, Hono, Drizzle ORM, Python
データベース: PostgreSQL, Qdrant(ベクトルデータベース)
インフラ: AWS, Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI API, Anthropic API
その他: LLM, RAG, LangGraph, AI Agent, IaC, Observability
■チーム構成
経営– CEO: 1名– CTO: 1名– AI R&D責任者: 1名
リード・マネジメント– EM: 4名– PjM: 4名– PdM: 5名– Tech Lead: 3名
プロダクト開発– フルスタック: 22名– 基盤開発: 8名
基盤・横断機能– AI R&D: 4名– AI性能チューニング: 4名– インフラ、SRE、セキュリティ: 3名– QA: 2名– デザイン: 2名
※外部QAパートナーとも連携しています
■求める人物像
事業価値とユーザー体験を最優先に考え、技術を用いて課題解決を推進できる方
曖昧な要件や複雑な技術課題に対し、論理的なコミュニケーションで認識齟齬なくリスペクトを持って議論を進められる方
変化の激しい生成AI領域において、新技術を自らキャッチアップし、即座にプロダクトへ適応できる方
リモート開発において、連絡への応答や進捗・課題の共有・相談し、チームとして敬意をもって共同作業できる方
求められるスキル
■必須スキル
開発チームにおいて技術選定や設計方針の決定を担い、技術的にリードした経験(3年以上)
Webアプリケーションの設計、開発経験(3年以上)
Next.jsなどのモダンフロントエンドフレームワークを用いたコンポーネント設計、実装経験
パフォーマンスと拡張性を考慮したシステムの設計、運用経験
CI/CDパイプラインの構築経験
LLMを組み込んだアプリケーションの設計、実装経験
LLMアプリケーションの本番運用、改善経験
堅牢性、セキュリティ、非機能要件を考慮したシステム設計経験
複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計、リファクタリング経験
AIを活用した開発経験
■歓迎スキル
LLMやベクトルデータベースを活用した検索・生成機能の実装、運用経験
Qdrant、Pineconeなどのベクトルデータベースを用いた開発経験
チャットボットや対話システムにおけるセッション状態管理、文脈保持機能の設計、運用経験
TerraformなどのIaCを用いたインフラ構築、運用経験
LangGraphなどを用いた高度なAIエージェント、AIアプリケーションの開発経験
ドメイン駆動設計(DDD)やクリーンアーキテクチャなどを用いたバックエンド設計経験
メンバー育成、採用、チームビルディングなどのピープルマネジメント経験
スキル
フルスタックエンジニア, Next.js, フルリモート
会社名
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募集の背景
現場の雰囲気
インフラ運用
next.js
javascript
python
react
TypeScript