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概要詳細
■募集背景
企業のデジタル変革が進むなかで、生成AIやデータソリューションを実際の業務システムへ組み込み、事業課題の解決につなげられるエンジニアの需要が高まっています。
弊社では、エンタープライズ企業向けにシステムモダナイズや最新技術を活用したソリューション開発を進めており、顧客課題のヒアリングから設計、実装、運用まで一気通貫で支援できる体制を強化しています。
今回は、リードエンジニアのサポートを受けながら、生成AI・データ活用領域の実装を推進できるフルスタックエンジニア
【FDE（Forward Deployed Engineer）】を募集しています。
※FDEについてFDE（Forward Deployed Engineer）とは、顧客の現場に入り込み、ビジネス課題のヒアリングから技術的なソリューション設計、実装、本番運用までを一気通貫で担うエンジニアです。
深い技術力に加え、顧客課題を理解し、ビジネス視点で解決策を考える力が求められます。
本ポジションでは、上位エンジニアのレビューや技術支援を受けながら、プロトタイプ開発から本番実装まで実践的に経験いただきます。
■企業について
弊社は、ITソリューションを活用し、企業やそこで働く人々がより働きやすい環境を実現できるよう支援している企業です。
最新のソフトウェアやOSSを活用したコンサルティング、Platform Engineering支援、プロダクト開発支援などを通じて、開発ライフサイクルの高速化やクラウドコストの最適化、業務効率化を支援しています。
モダンな技術を取り入れながら、実用性の高い開発基盤づくりに取り組んでいる点が特徴です。
■働き方
基本的に常駐を推奨しております。（リモートは適宜相談可能）
職務内容
■業務内容
顧客のビジネス課題のヒアリング、技術的なソリューション提案
要件定義、PoC検証、提案資料作成
顧客向けの技術説明、ワークショップ実施
Python、JavaScript、TypeScriptなどを用いたPoC、MVP開発
Reactなどを用いたフロントエンド開発
FastAPIなどを用いたREST API設計、実装
RDB、NoSQL、ベクトルデータベースを用いたデータベース設計、実装
ETL/ELT、RAGパイプラインの設計、実装
OpenAI API、Azure OpenAI Serviceなどを用いたLLM連携
プロンプトエンジニアリング、チューニング
AIエージェント、ワークフローの実装
ユニットテスト、結合テスト、E2Eテストの実装
Docker、Kubernetes、CI/CDパイプラインを用いたデプロイ、運用
コードレビューを受けながらのコード品質改善
設計書、API仕様書、運用手順書などのドキュメント作成
社内開発チーム、顧客、関係部署との連携
■開発環境
言語: Python, JavaScript, TypeScript
フロントエンド: React
バックエンド: FastAPI
API: REST API
データベース: RDB, NoSQL, Pinecone, Qdrant, pgvector
データ技術: SQL, ETL, ELT, Apache Airflow, Dataproc
AI/ML: OpenAI Agents SDK, Langfuse, DeepEval, DSPy
LLM: OpenAI API, Azure OpenAI Service
クラウド: Microsoft Azure
インフラ: Docker, Kubernetes
CI/CD: CI/CD
構成管理: Git
開発手法: Agile開発
ドキュメント: PowerPoint
■チーム構成
Solutions Architect
リード／シニアシステムエンジニア
開発エンジニアチーム
カスタマーサクセスチーム
プロダクトマネジメントチーム
FDE、SEメンバー上位エンジニアから設計レビュー、コードレビュー、技術相談などの支援を受けながら業務を進めていただきます。
■求める人物像
顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを考えられる方
技術者、非技術者の双方と円滑にコミュニケーションを取れる方
技術的な品質とビジネス上の実用性のバランスを意識できる方
顧客対応、提案、PoC実装など幅広い業務に柔軟に対応できる方
不明確な状況の中でも、自ら主体的に判断、行動できる方
開発チーム、営業チームなど複数のステークホルダーと良好な関係を築ける方
AI、LLM技術の発展に興味を持ち、継続的に学習できる方
顧客ビジネスの成功に強い関心を持てる方
複雑な課題を整理し、シンプルな解決策を提案できる方
求められるスキル
■必須スキル
フロントエンド、バ
スキル
フルスタックエンジニア, Python, フル出社
会社名
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募集の背景
現場の雰囲気
インフラ運用
javascript
python
react
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