この案件の話を聞く（登録不要）
入力いただいた連絡先に案件のご案内をさせていただきます。
概要詳細
弊社は製造業向けの業務支援サービスを開発しており、工場現場のデータと業務知見を活用したクラウドサービスの提供を行っています。生産工程や原価管理、技術継承など、ものづくりの現場に存在する多様な課題に対して、データ活用やAI技術を用いた解決を目指しています。現場のワークフローに寄り添ったサービス設計を強みとしており、製造プロセス全体の最適化に取り組んでいます。
職務内容
■業務内容
本サービスのAI機能開発において、機械学習モデルの構築および運用、AIシステムの基盤整備を中心に携わっていただきます。小規模チームで技術責任者と連携しながら、インフラからアプリケーションまで幅広い領域での開発に関わります。
･AWS CDK(TypeScript)を活用した機械学習・AI開発向けインフラの構築
･FastAPI(Python)およびNode.js(TypeScript)を用いたAIシステムのアプリケーション開発
･継続的な精度改善を実現するためのMLOps環境の構築
■開発環境
･フロントエンド: TypeScript(React, Next.js), Apollo Client, Jotai, MUI
･バックエンド: TypeScript(Node.js)
･機械学習: Python, PyTorch
･API: GraphQL, REST
･テスト/QA: Playwright, Jest
･クラウド: AWS(Lambda, AppSync, Fargate, Step Functions など), Amazon Cognito
･データベース: PostgreSQL, Amazon DynamoDB, OpenSearch, Redis
･CI/CD: GitHub Actions, AWS CodeBuild
･IaC: Serverless Framework, AWS CloudFormation, AWS CDK
･その他利用ツール: Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket, MixPanel, Sentry
必須スキル
･TypeScriptまたはPythonを用いたバックエンド開発経験
･非同期処理や分散処理を用いたシステムの開発および運用経験
･AWSやGoogle Cloud、Azureなどのパブリッククラウドを利用した開発経験
･Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験
･日本語でのビジネスコミュニケーションが可能な方（目安:N1相当）
歓迎スキル
･MLプロジェクトのマネジメント経験またはMLチームリードの経験
･MLflowやKubeflowなどを利用した機械学習パイプライン構築経験
･機械学習またはデータサイエンス分野での論文執筆経験
･Webサービスのフロントエンドまたはバックエンド開発経験
募集一覧
