「AIは便利だけど、いちいちファイルをアップロードしたり、データをコピペして貼り付けるのが面倒……」 そう感じたことはありませんか？
もし、ClaudeがあなたのPCの中にあるファイルを勝手に見つけ出し、社内システムから必要な数字を引き出し、勝手に分析まで終わらせてくれるとしたらどうでしょう。
実はこれ、「Agent Skills（エージェントスキル）」という機能を使えば、すでに現実のものとなっています。
この記事では、エンジニアではないビジネスパーソンに向けて、Claudeを「ただのチャットボット」から「実務をこなす最強の秘書」に進化させる方法を、専門用語を極力使わずに解説します。
なぜ「Agent Skills」を使うのか？3つのメリット
1. 毎回のプロンプト作成が不要になる
これまでClaudeを使うとき、「〇〇形式で書いて」「△△のルールを守って」など、毎回同じ指示を書いていませんでしたか？
Agent Skillsを使えば、一度設定するだけでClaudeがその指示を自動的に適用してくれます。例えば「企画書は必ずA4で3ページ以内」といったルールを覚えさせておけば、次回からは「企画書を作って」と言うだけでOKです。
2.出力のクオリティが安定する
同じ依頼をしても、毎回違う品質のアウトプットが返ってきて困った経験はありませんか？
Agent Skillsはベストプラクティス（最適な手順）をパッケージ化したもの。誰が使っても、いつ使っても、一定水準以上の品質が保証されます。
3.チームで同じ品質の成果物が作れる
また、チームで同じ業務をする際に、人によってばらつきが出ると言うこともなくなります。
4.他のAIツールでも使い回せる
2025年12月、Agent Skillsはオープンスタンダードとして公開されました。これにより、Claude以外のAIツール（Cursor、GitHub Copilotなど）でも同じスキルが使えるようになりつつあります。
そもそもAgent Skillsとは何か？
Agent Skillsは、Anthropic公式の説明では「新入社員へのオンボーディングガイド（引き継ぎマニュアル）を作るようなもの」と表現されています。
想像してみてください。
あなたの会社に新入社員が入ってきました。その人に「うちの会社では資料はこう作るんだよ」「メールはこのフォーマットで送ってね」と教えますよね。
Agent Skillsは、まさにこの「マニュアル」をClaudeに渡す仕組みです。
スキルの中身は3つの要素
Agent Skillsは、次の3つの要素で構成されています。
MCPとの違いは？
AIに詳しい方は「MCPと何が違うの？」と思うかもしれません。
簡単に説明すると、MCPは「外部ツールと接続するための仕組み」、Agent Skillsは「Claudeに専門知識を教える仕組み」です。
Anthropic公式は、こんなたとえを使っています。
>MCPは「店の通路へのアクセス」、Skillsは「店員の専門知識」
つまり、MCPで外部ツールを使えるようにし、Agent Skillsでそのツールの「使いこなし方」を教える——という関係性です。
Agent Skillsの始め方
Agent Skillsは2026/1/2現在有料プランで使えます。そのため、無料の人はまず課金をしてください。
課金後に設定から機能のタブに移り、そこでスキルズをオンにしてください。
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LPデザイン
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